Сейчас сложно себе представить крупный бизнес без своего data-офиса.
Любое производственное, торговое или логистическое предприятие генерирует колоссальный объем различных данных: выполнение показателей бизнес-плана, учет расходов, анализ заявок и реагирование на них, динамика поставок сырья и оборудования, контроль отгрузки готовой продукции.
Управление этими информационными потоками – задача аналитиков и программистов. Учитывая основополагающую и критически важную роль данных в реальной экономике значение IT-инструментов, позволяющих работать с ними, также постоянно растет.
Основа системы управления данными – это интеграция, хранение и визуализация данных. Каждый из этих процессов имеет свои цифровые решения.
Данные собираются из различных типов источников. В их числе:
Процесс ETL (извлечение, преобразование, загрузка) позволяет не только собирать данные, но и устранять основные ошибки и несоответствия, как в отдельных источниках данных, так и при интеграции нескольких источников. Для ETL используются такие сервисы как Informatica PowerCenter, Microsoft SQL Server Integration Services, Apache NiFi / Airflow / Flink и другие.
Ключевой элемент платформы управления данными – хранилище данных Data Warehouse (DWH). Современное и мощное хранилище во многом определяет эффективность аналитики данных. В отличие от системы управления базами данных, предназначенной для повседневной работы, DWH необходима для комплексного анализа данных из множества источников. Например, по сделкам, товарам, логистике, персоналу и т. д.
Хранилища представлены на IT-рынке платформами Teradata, Oracle Exadata, Greenplum, Vertica, ClickHouse, Snowflake и пр.
На отечественном рынке ряд компаний представляет платформы, собранные на базе открытых технологий. Так, например, Arenadata предлагает полноценную data-платформу для развертывания в собственном data-центре, а Yandex – в облаке.
Следующий этап управления данными – визуализация. Пользователи получают доступ к упорядоченной и систематизированной в блоки информации через интерфейс.
На этом этапе результатами работы системы управления данными пользуются бизнес-аналитики, для которых ценность данных состоит в возможности сравнивать и сопоставлять показатели, делать прогнозы, строить стратегии развития компаний. В решении этой задачи незаменимы инструменты BI. В BI-программах визуализация интерфейсов практически не требует от сотрудников дополнительных IT-компетенций. Отчеты чаще всего представлены в виде многофункциональной инфопанели, на которой данные распределены в порядке заданных приоритетов экономической деятельности.
Бизнес любого уровня, от растущей фирмы до крупной корпорации, может выбрать BI-систему, наиболее полно отвечающую потребностям развития.
Понять, какой же BI-инструмент вам нужен: Yandex DataLens, Luxms BI, PIX BI, Apache Superset или же вообще стоит подумать о разработке собственной платформы BI, всегда помогут специалисты.
Компания DBI осуществит весь цикл работ по подбору BI-системы, организует миграцию данных, настроит приложение под конкретные бизнес-потребности. Мы на связи contact@DBI.ru.
Наш менеджер свяжется в течение 2х часов
