В начале февраля в Москве состоялась очередная ежегодная конференция «Качество данных». Издательство «Открытые системы» выступившее организатором седьмого по счету форума предложило обсудить один из ключевых IT-трендов — обеспечение качества данных и как его достичь в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Для крупнейших российских предприятий принципиально важно интегрировать автоматизированные проверки и иные процедуры управления данными непосредственно на этапе их создания (Data Quality) в бизнес-процессы.
Как прозвучало на конференции, многочисленные примеры из бизнес-практики свидетельствуют об одном – путь к качеству данных не одномоментное действие, и он не ограничивается внедрением очередного цифрового решения.
Прежде всего необходимо изменить сами процессы получения данных, обеспечить их актуальность, достоверность, безопасность, автоматизировать бизнес-процессы и работать над полнотой сведений на входе.
Что касается технологий, то разработчикам есть что предложить:
Побывавший на форуме менеджер по развитию бизнеса компании DBI Игорь Криушин отметил возросшую связь между ростом качества данных и искусственным интеллектом.
— Массивы данных нужны для обучения AI-моделей. Качество данных и статистика — неотъемлемые компоненты BI-аналитики с искусственным интеллектом, на результаты которой они непосредственно влияют. И с тем, и с другим DBI регулярно работает.
Всем нашим заказчикам необходима практическая польза, экономический выигрыш от использования цифровых технологий. А это сегодня во многом зависит именно от качества данных.
Наш менеджер свяжется в течение 2х часов
