Событие октября стало точкой подведения итогов годовой акселерационной программы цифрового развития от Сбербанка, ориентированной на потребности региональной экономики.
Акселератор Сбера — образовательный проект и практический инструмент цифровой трансформации. Его задача — переводить реальные запросы бизнеса в четкие инициативы, а затем в работающие решения с измеримым эффектом. За год через программу прошли сотни компаний из разных отраслей. Они знакомились с технологиями, создавали и запускали пилоты, тестировали гипотезы и фиксировали первые результаты.
В 2026 году тренды цифровой трансформации заметно изменились. Если еще недавно основной фокус был на внедрении CRM‑систем, BI‑аналитики и цифровизации отдельных административных процессов, то сегодня ключевой вектор — практическое применение генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в сквозных бизнес‑процессах. Компании уже не рассматривают ИИ как экспериментальный инструмент: он становится частью операционной модели.
Ключевым технологическим решением, представленным в рамках Акселератора, стала платформа управления ИИ‑агентами GigaCowork (ГигаКоворк) от Сбера. Ее главная ценность — в доступности для бизнеса без глубокой ИТ‑экспертизы. Платформа позволяет делегировать рутинные шаги бизнес‑процессов ИИ‑агентам. При этом логику их работы можно описать на языке привычных бизнес‑регламентов — без привлечения разработчиков и необходимости перестраивать существующие ИТ‑системы. Такой подход особенно важен для средних и крупных компаний, где любые изменения инфраструктуры связаны с дополнительными затратами и рисками.
В Сбере подчеркивают: искусственный интеллект не призван заменить сотрудников. Напротив, он меняет роль человека в организации. Если раньше специалист сам выполнял рутинные операции, то теперь его задача — управлять ИИ‑агентами, ставить им цели, проверять результаты и принимать финальные решения. Таким образом, сотрудник освобождается от механической работы и может сосредоточиться на задачах, требующих стратегического мышления, креативности и эмоционального интеллекта.
Модель «человек + ИИ‑агент», которую активно продвигает Сбер, уже получила широкое распространение. В 2026 году ее апробировали сотни российских корпораций — от девелоперов и агрохолдингов до промышленных предприятий, ритейлеров и компаний из сферы e‑commerce. Практика показывает, что ИИ‑агенты эффективно справляются с целым спектром офисных задач. Они готовят аналитические отчеты на основе данных из корпоративных систем, оперативно пересчитывают проекты при изменении вводных, оценивают риски, формируют пакеты документов и даже взаимодействуют друг с другом для решения комплексных вопросов. При этом финальное решение на каждом критическом этапе остается за человеком — это принципиальный подход, гарантирующий контроль и ответственность.
ИТ‑компания DBI, как технологический партнер Сбербанка, играет немалую роль в адаптации этих решений под реальные потребности бизнеса.
Опыт DBI в системной интеграции позволяет преодолевать барьеры, из‑за которых внедрение ИИ в некоторых компаниях идет недостаточно быстро.
Генеральный директор DBI Михаил Сарычев, побывавший на финальной части Акселератора в Ростове‑на‑Дону, отметил:
«Практический опыт цифровой системной интеграции в реальной экономике помогает нам раскрывать возможности искусственного интеллекта там, где это по каким‑то причинам идет недостаточно быстро. Мы видим, что часто проблема не в технологиях, а в том, как они встроены в текущие процессы. Наша задача — помочь бизнесу сделать этот переход максимально плавным и результативным».
С ним солидарен директор по региональному развитию DBI Алексей Захаров, который участвовал в завершении Акселератора в Новосибирске:
«Искусственный интеллект — это не будущее, а настоящее цифровой трансформации. Компании получают реальные выгоды от его использования, переходя от простой цифровизации документации к автономной организации ряда процессов с помощью ИИ‑агентов. Но сколь бы технологически сильным ни был продукт, от него не стоит ждать чудес.
Прежде всего необходим грамотный подход: не пытаться механически внедрять ИИ в старые неэффективные процессы, обязательно обучать персонал работе с новыми инструментами и уметь измерять эффект от их применения. Именно эти „правила хорошего тона“ мы последовательно применяем в проектах для наших заказчиков».
Наш менеджер свяжется в течение 2х часов
