ИИ-ассистент: решение DBI для бизнеса

Когда заходит речь об искусственном интеллекте (ИИ), первое, что многим приходит на ум, это генерирование текста, картинок, чат-боты GigaChat, ChatGPT или что-то подобное.

Конечно, пользоваться ими интересно, задавать вопросы увлекательно, а ответы нейросетей бывают полезными, но где здесь ощутимая экономическая польза? Она рядом. ИИ-ассистент, разработанный командой системного интегратора DBI, — классический пример способности минимальными средствами и оптимальными техническими решениями поставить искусственный интеллект на службу бизнесу.

Рассказывает руководитель департамента бизнес-приложений компании DBI Александр Худолев.

Прикладной ИИ

Сегодня классический искусственный интеллект имитирует поведение человека в реальной экономике, исключая его ошибки и ускоряя принятие решений в сотни раз. Например, он неплохо работает с табличными данными, справляется с прогнозированием спроса на товары из складских запасов, подготовкой бизнес-рекомендаций.

Неудивительно, что почти 90% российских компаний рассматривают возможность внедрения в свою работу искусственного интеллекта для анализа данных.

Согласно результатам исследования, проведенного российской вендорской Группой Arenadata в 2025 году, 40,4% опрошенных респондентов уже запустили пилотные проекты с ИИ, 26% изучают возможности технологии, а 23,1% активно используют искусственный интеллект в рабочих процессах.

Эффективные встречи

ИИ-ассистенты – сейчас наиболее востребованные решения в сфере классического искусственного интеллекта. Объединенные с различными базами знаний (история заказов, HR, продуктовые предложения и т.д.), ИИ-ассистенты, они же чат-боты, играют существенную роль в работе с информацией. Прежде всего звуковой и текстовой.

По сути, ИИ-ассистент — это виртуальный помощник, который помогает отвечать на вопросы, ищет информацию, дает советы. Имитируя общение, ИИ-ассистент использует загруженный в него человеческий опыт и действует быстрее и эффективнее. На практике это может выглядеть по-разному. История нашего ИИ-ассистента такова.

Транскрибация и суммаризация

Почти каждая фирма в своей деятельности сталкивается с информационной перегрузкой вследствие многочисленных планерок, совещаний, деловых встреч.

Подобные коммуникации часто необходимы в бизнесе для решения общих командных задач и учета профессиональных позиций и замечаний, без знания которых велик риск совершения ошибок.

Однако это трудоемкий формат корпоративного взаимодействия:

• много рабочего времени занимают непосредственно встречи,
• на просмотр записей, поиск нужного момента в ходе обсуждения, тратятся часы,
• прозвучавшая ключевая информация, решения, договоренности, могут быть забыты.

Для решения этой задачи мы пошли по пути создания локальной IT-системы, предназначенной для обработки материалов встреч, а также независимой от внешних провайдеров.

Мы стремились обеспечить:

• получение быстрых итогов обсуждения руководителями и участниками встреч,
• формулирование основных идей и предложений для дальнейшей работы,
• конфиденциальность данных (отправка записей встреч в облачные сервисы вызывает опасения с точки зрения безопасности),
• экономию финансовых ресурсов (облачные сервисы транскрибации и анализа могут быть дорогостоящими при больших объемах).

Точка сборки — Open Source

Мы разработали ИИ-ассистент на базе оркестратора N8N — open source USB решения. В качестве интерфейса и доставщика результатов распознавания информации выступает Mattermost Bot.

Для машинного обучения специалисты DBI использовали модель распознавания и транскрипции речи Whisper, которая поддерживает более ста языков.

В качестве фреймворка, для запуска и управления большими языковыми моделями (LLM), выбрали Ollama. В нем использовали  генеративную модель Локальная LLM Gemma 3 12b. По мощности и качеству ответов она близка к модели Deep Seek. При этом требует гораздо меньше ресурсов для работы.

Для хранения временных файлов предназначено S3-хранилище MinIO.

Как это работает?

Работу нашего ИИ-ассистента можно разделить на три этапа.

1. Запись встречи

• Фиксация информации о встрече в формате аудио/видео файла.
• Загрузка в локальное хранилище S3 (MinIO) (пользователь загружает файл в наше внутреннее хранилище и создает временную ссылку на файл).
• Запрос боту в Mattermost (пользователь пишет /ai-summarize команду в любой канал корпоративного мессенджера Mattermost для инициации обработки).

2. Обработка с помощью оркестрации в N8N

• Выполнение транскрибации (речи в текст) и диаризации (определение спикеров) — Whisper.
• Анализ полученного текста и создание краткого отчета (суммаризация) — Локальный LLM (через Ollama).

3. Доставка результата

Бот отправляет пользователю в Mattermost:

• Полную текстовую расшифровку с разделением по спикерам и таймингам в виде файла-вложения в формате субтитров WebVTT;
• Краткую выжимку (ключевые пункты, решения, задачи).

В итоге, используя ИИ-ассистента, компания DBI получила такие преимущества, как:

• экономия времени сотрудников — быстрый доступ к смысловому ценностному содержанию встреч без необходимости пересматривать записи;
• улучшение коммуникации — четкие итоги и задачи легко распространять среди участников встреч;
• повышение эффективности бизнеса — быстрое принятие решений на основе зафиксированных договоренностей;
• сохранение знаний — создание архива текстовых версий встреч с возможностью поиска;
• гарантия безопасности данных — соответствие высоким стандартам конфиденциальности.

Возможные вызовы и пути их решения

Внутри компании DBI внедрение ИИ-ассистента не представляло значительных технических сложностей. Но, не все фирмы обладают развитыми IT-компетенциями. Поэтому, если вы решили, что в работе необходим такой искусственный интеллект, важно учитывать его требования к информационной инфраструктуре.

Чтобы не было проблем с обработкой данных, нужны адекватные серверные ресурсы. Обязательно наличие соответствующих технических экспертных компетенций у специалистов, внедряющих решение.

Также очень важно следить за качеством моделей. Не столь уж много open source решений, представленных на отечественном рынке, хорошо работают с русским языком. Поэтому правильный выбор модели – один из ключевых моментов, на который мы рекомендуем обратить внимание.

А лучше, доверьте весь проект профессионалам. Наш e-mail contact@DBI.ru. Пишите, обсудим.