Важное не будет потеряно: DBI представляет интеллектуального ассистента для автоматического протоколирования встреч

02.04.2026
liner liner

В начале было Слово. Но после каждого большого совещания или ВКС остаются тысячи слов, отрывочные замечания, обозначенные и не закрепленные договоренности, а также бесконечные вопросы: «кто это сказал?», «что в итоге решили?», «кому поручена эта задача?».

DBI разработал нового интеллектуального цифрового ассистента для автоматической обработки итогов встреч и совещаний. Приложение умеет:

  • расшифровывать диалоги;
  • выделять задачи;
  • находить ответственных исполнителей;
  • структурировать результаты.

Ассистент работает на локальной инфраструктуре, интегрируется с облачной платформой и CRM-системой. В качестве источника и таргет-системы для сбора информации можно использовать любое хранилище и любую систему. Но для данного кейса программисты DBI произвели интеграцию с CRM Битрикс24.

 

Цифровой секретарь: как это работает сегодня

Современные цифровые ассистенты с ИИ для расшифровки обеспечивают высокоточное преобразование речи в текст, идентификацию выступающих и быстрое подведение итогов разговора.

Благодаря дополнительным функциям, таким как поддержка нескольких языков и интеграция с корпоративными системами, эти инструменты  гарантируют, что ничего важного не будет упущено, тем самым повышая эффективность бизнеса.

Лучшие цифровые помощники по проведению совещаний с искусственным интеллектом упрощают ведение документации, автоматически создавая краткие структурированные отчеты. Эти инструменты помогают командам экономить часы и извлекать ключевые идеи, не просматривая длинные стенограммы.

 

Цель проекта: от аудиофайла — к действиям

Команда разработчиков DBI поставила перед собой задачу — создать решение, которое автоматизирует обработку записей встреч от начала до конца. Целевая архитектура включала следующие элементы:

  • Автоматический сбор данных: интеграция с папкой на платформе Битрикс24, где аккумулируются записи совещаний;
  • Гибкий ввод: веб-форма для загрузки файлов с продвинутой настройкой сбора информации с онлайн-встреч, которую можно встроить в любой внутренний сервис;
  • Полный цикл обработки: от загрузки аудио до получения структурированного протокола с выделенными задачами (Action Items), решениями и проблемами.

 

Вызов проекта: конфиденциальность и точность

Один из вызовов разработки — обеспечение полной безопасности данных. Многие облачные сервисы расшифровки выступлений отправляют аудиофайлы на внешние серверы, что неприемлемо для компаний с высокими требованиями к конфиденциальности.

Решение DBI разворачивается полностью локально (on-premise) на серверах заказчика. Это означает, что записи совещаний, содержащие коммерческую тайну и персональные данные, никогда не покинут контур компании.

Второй вызов — добиться необходимого качества распознавания русской речи и разделение спикеров в условиях реальных совещаний, где люди могут перебивать друг друга, произносить слова с разной громкостью и интонацией.

 

Процесс работы: собираем конструктор

Команда DBI не стала предлагать шаблонных решений, а собрала оптимальный технологический стек из лучших open-source компонентов, настроив их для бесшовной работы.

Проект построен по модульному принципу и может развиваться вместе с потребностями бизнеса. Дорожная карта включает несколько этапов.

 

 

Этап 1. Анализ и настройка инфраструктуры

Первым делом инженеры DBI выполнили настройку всех компонентов будущей системы:

  1. Ядро ИИ: установили и настроили LLM-сервис Ollama для локального запуска больших языковых моделей. Это «мозг» ассистента, который пишет отчет и выделяет суть сказанного.
  2. Распознавание речи: внедрили WhisperX — усовершенствованную библиотеку на базе OpenAI Whisper, оптимизированную для русского языка. Она отвечает за высокоточную транскрибацию и разделение дикторов.
  3. Расширенная саммаризация: добавили возможность подключения различных моделей с открытым исходным кодом, устанавливаемых на оборудовании пользователя, а также облачную модель Сбера GigaChat. В отличие от зарубежных аналогов, эта нейросеть лучше понимает лингвистические нюансы русского языка.
  4. Хранилище: развернули российскую систему управления базами данных PostgreSQL для структурированных данных (протоколы, задачи) и MinIO (S3-совместимое объектное хранилище) для хранения исходных аудиофайлов и расшифровок.
  5. Оркестрация: настроили open-source интеграционную шину n8n. Она стала «дирижером» оркестра, связывая Битрикс24, веб-формы, сервисы распознавания и базы данных в единый рабочий процесс.
  6. Безопасность: установили и настроили SSL-прокси Caddy, который автоматически обеспечивает защищенное HTTPS-соединение для веб-форм и API.
  7. Восстановление и тестирование: первый этап был завершен восстановлением и тестированием MVP (минимально жизнеспособного продукта), чтобы убедиться в работоспособности связки.

В результате получился работающий прототип, который умеет забирать файлы из Битрикс24 или через веб-форму, расшифровывать их и отдавать результат обратно.

 

Этап 2. Углубленный анализ

На этой стадии ассистент DBI учится не просто пересказывать встречу, а глубоко понимать ее структуру.

  • Action Items: автоматическое извлечение конкретных задач с указанием ответственного и срока.
  • Структурирование отчета: разделение итогов на логические блоки: «Решения», «Проблемы», «Итоги».
  • Интеграция с календарем: автоматический запуск обработки сразу после окончания встречи, отмеченной в календаре.

 

Этап 3. База знаний и аналитика

Сумма информации превращается в корпоративную память:

  • Поиск по всем встречам (RAG): реализация механизма Retrieval Augmented Generation (генерация с дополненной выборкой); теперь пользователь может спросить у ассистента: «А что мы обсуждали по проекту «Х» три месяца назад?», и тот найдет ответ во всех протоколах.
  • Выявление трендов: анализ сквозных тем, которые поднимаются на встречах разных отделов.
  • Аналитика активности: кто из участников встречи говорит больше всех, а кто молчит, кто чаще всего назначается ответственным?

 

Этап 4. Проактивность и автоматизация

Интеллектуальный ассистент становится полноценным агентом, влияющим на бизнес-процессы:

  • Интеграция с корпоративными системами: автоматическое создание задач в CRM на основе выделенных пунктов.
  • Проактивные оповещения: уведомление руководителя о важных обсуждениях или инсайтах, которые могут быть ему полезны.
  • Оценка эффективности: метрики, позволяющие понять, сколько времени тратится на совещания и насколько они результативны.

Как отметил руководитель проектной команды компании DBI Сергей Харитонов:

«Сегодня интеллектуальные цифровые ассистенты предлагают больше, чем просто запись. В их функционале — и аудио/видеозапись в реальном времени, и архивы с возможностью поиска, и автоматическое выделение основных моментов обсуждения. Однако далеко не все из них отличаются простой интеграцией, быстрой и точной транскрибацией, расширенной аналитикой и, главное, сильной защищенностью.

В перспективе мы продолжим это направление разработки. Планируем расширить функции цифрового ассистента, включая сгенерированные с помощью искусственного интеллекта заметки, сегментирование по темам, определение вопросов и назначение действий. Наш подход позволяет дать инструмент для увеличения эффективности бизнес-процессов. Мы строим не цифровой диктофон, а полноценного корпоративного аналитика».

 

В итоге: что получает бизнес

Проект создания интеллектуального цифрового ассистента от DBI — это пример того, как системный подход и экспертиза интегратора превращают пассив совещаний в структурированный актив компании.

Благодаря новому программному решению:

  • Исключается потеря информации: каждое слово, сказанное на совещании, сохраняется, индексируется и доступно для поиска.
  • Экономится время сотрудников: работникам больше не нужно тратить часы на написание протоколов и «расшифровку» аудиозаписей.
  • Повышается исполнительская дисциплина: ключевые пункты выделяются автоматически и могут быть сразу интегрированы в системы управления задачами.
  • Обеспечивается безопасность: все данные остаются внутри периметра компании, так как решение работает на локальных серверах с использованием OllamaWhisperX и MinIO.
  • Создается корпоративная память: накопленные знания о проектах и решениях больше не теряются при смене сотрудников, а становятся доступны через интеллектуальный поиск (RAG).

Хотите, чтобы ваша корпоративная культура совещаний вышла на новый уровень, команда сосредоточилась на живом обсуждении и генерации идей, а ничто важное не было упущено? Оцените новую разработку DBI в действии! contact@DBI.ru.

Расскажите о своем проекте и мы решим вашу задачу

Наш менеджер свяжется в течение 2х часов

Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных