ИИ в действии

Масштабный форум «Яндекса» собрал на деловой площадке российской столицы компании, активно и эффективно использующие ИИ-технологии, а также тех, кто делает первые шаги в этом направлении цифровой трансформации.

Главными темами конференции стали вопросы автоматизации решения шаблонных задач в рабочих процессах, улучшения клиентского ИИ-опыта, внедрения нейросетей.

Перейти от экспериментов к интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы, научиться получать от него реальную пользу – одни из ключевых задач российской цифровой экономики.

Спикеры партнеров Yandex Cloud представили кейсы из различных индустрий, и рассказали, как:

• повысить операционную эффективность глобального логистического бизнеса с помощью больших языковых моделей (LLM);
• обеспечить баланс безопасности, функциональности и стоимости в промышленной корпорации, сочетая облачный инференс моделей со своей инфраструктурой;
• превратить чат‑бот в команду из пяти ИИ‑специалистов в сегменте работы с премиум‑недвижимостью;
• внедрить в цифровой контур компании программного робота, меняющего складские процессы;
• создать ИИ-ассистента, как нулевую линию поддержки, при этом не расширяя штат операторов.

По оценкам коммерческого директора DBI Дмитрий Храпы в российских компаниях накоплен немалый опыт живых кейсов работы с ИИ:

«Когда видишь, как CDEK использует LLM не где-то на периферии, а прямо в операционной логистике и реально ускоряет процессы — это впечатляет.  Как впечатляет подход «Норильского никеля» к гибридному ИИ, совместившего облачные мощности провайдера со своей информационной инфраструктурой. Очень интересен кейс «Тетрики» по аналитике коммуникаций через SpeechSense — они обрабатывают 1,8 млн. минут диалогов в месяц и находят узкие места в клиентском сервисе.

То есть, ИИ меняет пользовательский опыт (UX) и продуктовую логику сервисов, и на конференции мы наглядно видели, как пройти от гипотезы до промышленного внедрения».

Директор по региональному развитию компании DBI Алексей Захаров уверен, что дальнейшие перспективы использования ИИ в реальной экономике зависят как от вендоров, так и от пользователей цифровых продуктов:

«Новые модели искусственного интеллекта, дополнительные способы развертывания ИИ-сервисов, конечно, важны. Например, разработчики Яндекса представили новую языковую модель, которая лучше работает с текстами и документами, что актуально. Именно на такие задачи приходится почти 60% B2B-запросов к ИИ-моделям.

Но значимо и другое. Хотя сегодня ИИ является рабочим инструментом, выросло и количество требований к нему. Компании часто сталкиваются с трудностями масштабирования, проблемами качества данных, безопасности и экономической целесообразности. Для ИТ-профессионалов понятно, что внедрить ИИ-агента в платформу предприятия зачастую не финал, а старт проекта. Очень хорошо, что эта мысль еще раз прозвучала на конференции и ее услышали все».