YDB: AI и новые корпоративные возможности СУБД

Российская распределенная СУБД YDB продолжает эволюционировать. Сегодня система управления базами данных от компании «Яндекс» превращается в мощный инфраструктурный компонент корпоративных цифровых платформ пользователей. Часть новинок YDB была продемонстрирована на осенней конференции Yandex Neuro Scale 2025.

YDB изначально создавалась как Distributed SQL СУБД, сочетающая в себе производительность OLTP-систем (миллионы транзакций в секунду) и возможности хранилищ данных (DWH). Ее сильные стороны — атомарность, согласованность, изоляция, надежность (ACID), горизонтальная масштабируемость и отказоустойчивость, вплоть до выдерживания сбоя целого дата-центра.

За год YDB сделала качественный скачок в поддержке enterprise‑возможностей. Улучшения коснулись безопасности, системы управления кластерами и базами данных, обучения пользователей и администраторов, области совместимости с промышленными стандартами.  Также разработчики продолжают активно развивать ядро базы данных.

Векторный поиск: использование AI

Несомненным событием 2025 года для YDB стало появление в СУБД векторного поиска, которое открыло для пользователей продукта новые возможности, связанные с искусственным интеллектом.

Как подчеркнули специалисты «Яндекса», данные (тексты, изображения, видео, аудио) преобразуются в числовые векторы (эмбеддинги). Сам же поиск происходит не по ключевым словам, а по семантической близости векторов, что позволяет находить неочевидные связи.

Векторный поиск — удобный инструмент консолидации данных, содержащий немало плюсов. В рамках одной базы данных можно работать с традиционными бизнес-данными:

• обогащая их векторной информацией;
• не строя сложные pipelines.

Это естественно и удобно в плане развития базы данных общего назначения.

Главный сценарий применения векторного поиска связан с RAG (Retrieval-Augmented Generation). Данная технология позволяет большим языковым моделям (LLM) получать доступ к актуальным внутренним данным компании (документации, базам знаний, истории поддержки). YDB выступает в роли интеллектуального хранилища, которое по запросу находит релевантную информацию и «подсказывает» ее LLM. В результате ИИ-ассистенты дают более точные, полные и актуальные ответы без дорогостоящего дообучения модели.

YDB предлагает две версии векторного поиска: точный и приближенный (ANN). Последний использует алгоритмы класса approximate nearest neighbor, сопоставимые по подходу с решениями уровня FAISS (Facebook AI Similarity Search — библиотека с открытым исходным кодом для поиска ближайших соседей и кластеризации в многомерных векторных пространствах), и рассчитан на масштабируемый поиск по очень большим коллекциям векторов, включая сценарии, когда индекс хранится вне оперативной памяти. Это выводит YDB в категорию распределённых СУБД с встроенной поддержкой промышленного векторного поиска.

AI и администрирование СУБД

Развитие AI в YDB не ограничивается сторонними приложениями. Сама система управления базами данных становится умнее.

В СУБД появились MCP Server и AI-Assistant, — то есть, помощник, способный в режиме реального времени решать определенные задачи администратора. Например, писать сложные запросы, а компонент Advisor подсвечивает узкие места в системе и предлагает пути оптимизации.

Технология доступна как в облаке, так и в формате on-premises и может параметризоваться разными языковыми моделями.

YDB Data Warehouse: новые и дополнительные свойства

Роль DWH в работе СУБД исключительно велика, и поэтому усиление Data Warehouse является одним из приоритетов развития YDB.

Разработчики «Яндекса» вывели в стадию General Availability DWH YDB, в котором отмечают следующие ключевые преимущества:

• Независимое масштабирование Compute и Storage, которое дает возможность отдельно наращивать вычислительные мощности и объемы хранения, а также обеспечивает эластичность и экономическую эффективность;
• Колоночные таблицы и массивно-параллельный обработчик запросов (MPP) — основа для высокой скорости выполнения сложных аналитических запросов;
• Улучшения ядра.Реализованы Cost-Based Optimizer для интеллектуального планирования запросов, Data Spilling для работы с большими данными в условиях ограниченной памяти и массивно-параллельный импорт/экспорт из S3;
• Интеграция с экосистемой. Естьготовые коннекторы к AirFlow, Superset, Spark и другим популярным инструментам.

Первая версия аналитического хранилища на основе YDB доступна в облаке и on-premises.

Enterprise-функции

В IT-системах корпоративному бизнесу критически важны управляемость и соответствие стандартам. В ответ на эти запросы YDB активно развивает Enterprise-функции:

• YDB Enterprise Manager (EM).Централизованная система для управления кластерами и базами данных со встроенным мониторингом, бэкапами, расширенной диагностикой и AI-Assistant для помощи в администрировании кластеров;
• Полная совместимость с Apache Kafka. Теперь YDB Topics может выступать как «drop-in replacement» для Kafka, поддерживая транзакции, клиентскую балансировку и компактификацию, что упрощает интеграцию в существующие Data- pipelines;
• YDB Transfer. Встроенный фоновый процесс для отказоустойчивой, массивно-параллельной загрузки данных из топиков в колоночные таблицы, упрощает построение хранилищ данных;
• Усиленная безопасность.Детализированная ролевая модель (администратор кластера, администратор БД), расширенные аудитные логи и контроль целостности резервных копий.

«Яндекс» уже анонсировал в режиме preview такие интересные для корпоративного сегмента функции, как режим Bridge для работы в конфигурации из двух дата-центров с внешним арбитром, а также инкрементальное резервное копирование.

Также улучшается производительность СУБД (в отдельных сценариях, особенно на малом количестве ядер) и расширяется список интеграций, включая Hibernate, SQLAlchemy, LangChain и другие.

Новинки «Яндекса» не остаются без внимания экспертов цифрового рынка. Как отметил директор по развитию компании DBI Алексей Захаров:

«Развертывание и поддержка СУБД – одна из ключевых услуг, оказываемых DBI корпоративным клиентам. Безусловно, для нас интересна и значима эволюция системы управления базами данных от такого мощного IT-гиганта, как «Яндекс». У YDB большие перспективы, как в части использования экономики, так и в направлении дальнейшего развития».

Перспективы продвижения продукта на рынок руководитель управления по работе с партнерами СУБД Яндекса (YDB) Евгений Пушков видит так:

«YDB становится эффективнее и расширяет свои возможности. Максимально раскрыть преимущества продукта и донести их до пользователей лучшего всего могут IT-практики. Системный интегратор DBI, с которым «Яндекс» работает не первый год, — один из таких партнеров. Чем больше наших решений будет в технологическом арсенале коллег, тем лучше для клиентов».