Сегодня искусственный интеллект (AI) проникает во все сферы IT. Его присутствие заметно и в системах бизнес-аналитики. В конце сентября 2025 года на конференции Yandex Neuro Scale 2025 были представлены новинки платформы, в числе которых обновленный Yandex DataLens.
Рассказываем, что изменилось в Yandex DataLens, как меняются представления о работе с данными, и что можно ожидать от сервиса в перспективе.
Первое, что легче всего заметить, — масштабное обновление всего цифрового пространства продукта. Новый домен DataLens.ru, обновленный сайт и свежая айдентика — не просто косметические изменения, но и отражение новой природы DataLens. Сегодня это:
Новый сайт стал единой точкой входа, где можно познакомиться с сервисом, открыть облачный дашборд, скачать дистрибутив для самостоятельного развертывания. Разработчики стремятся предложить пользователям гибкий выбор: от готового облачного решения до «конструктора» для построения собственной аналитической инфраструктуры.
DataLens эволюционировал не только внешне. Изменилось ядро продукта. Эксперты отмечают ряд принципиальных новшеств и сценариев, которые расширяют возможности использования инструмента бизнес-аналитики.
1. Нейроаналитик
В обновленном Yandex DataLens AI стал своеобразным соавтором отчетов. Пользователь, перейдя на вкладку «создание вычисляемого поля», может открыть помощник работы с формулами и сформулировать запрос. Например, запрос на получение тултипа с картинкой конкретного товара.
Новая фича «Конструктор формул», используя нейроаналитику, помогает сгенерировать готовую формулу на встроенном языке функций и объясняет ее логику.
2. Editor
Если необходима продвинутая кастомизация, то для этого есть Editor. Редактор дает возможность создания полноценных чартов (графических визуализаций данных) с помощью JavaScript.
Обратившись к помощнику в редакторе чартов, можно, задействовав Нейроаналитику, сформировать детальную спецификацию: какую структуру данных учитывать, как показатели высчитывать, какие библиотеки использовать.
Главное достоинство Editor — кастомная обработка данных кодом, возможность обращения к нескольким источникам данных, включая обращение к API. Главное достоинство Editor — кастомная обработка данных кодом и возможноть работать с несколькими источниками, включая API.
Обработка выполняется не только на стороне браузера. Создан специальный механизм абстракции, за счет которого обеспечивается как безопасность исполняемого кода, (за счет изоляции), так и надежность при обновлениях DataLens, которые происходят в облаке.
3. Отчеты: Data Storytelling и «pixel perfect» для печати
Отчеты в обновленном DataLens – это тип объектов, которые фактически являются многостраничными документами, которые предназначены для экспорта в PDF, печати и презентаций. Есть возможности показа презентации на весь экран, работы с фильтрами, использования AI.
Стоит отметить, что появилась возможность фильтрации чартов и отчетов, что позволяет, например, на ежемесячном или квартальном совещании открывать одну и ту же презентацию, но всегда со свежими, пересчитанными данными за актуальный период.
Здесь тоже появилась фича. Если используется отчетная форма, например документ на несколько страниц, то вполне логично увидеть выводы, сделать саммари, получить интерпретацию данных. В решении данных задач помогает нейроаналитика, как на дашбордах, так и на отчетах.
Имеет значение, что такой текст полезен практически. Его можно копировать кусками и добавлять в отчет.
Важно, что отчеты поддерживают верстку пиксель-в-пиксель, в том числе с наложением слоев друг на друга. Теперь чарт можно наложить на картинку, сверху добавить текст и получить документ, насыщенный содержательной инфографикой.
4. Фоновый экспорт: снятие ограничений
Экспорт данных очень важен для каждого аналитика. Особенно если речь идет о всех данных, да еще и сразу в формате Excel. В DataLens раньше можно было экспортировать только данные, доступные в чарте, причем с ограничением – всего 100 тысяч строк.
Теперь же можно экспортировать до 1 млн строк и 1 ГБ данных в фоновом режиме. Процесс запускается одной кнопкой, не мешая продолжать работу, а по завершении система уведомит о возможности скачать CSV-файл (поддержка Excel в планах).
5. Trino
Еще одна ключевая тема BI — источники данных. Trino – мощный массивно-параллельный аналитический SQL-движок, созданный для быстрого анализа больших объемов данных. Яндекс поддержал его в качестве нативного подключения как в дистрибутиве, так и в облаке.
Можно выбрать готовый облачный сервис и подключиться к нему или указать реквизиты подключения вручную. Есть детальные настройки аутоидентификации.
6. Параметризация дата-сетов
Она была доступна и раньше. Параметры можно было задавать на дашборде, использовать в чартах, и даже в SQL-чартах прописывать в селектах.
Сейчас появилась возможность указывать параметры на уровне описания модели данных, в дата-сетах. Это позволяет существенно повысить гибкость при работе с большим объемом данных и со сложными витринами. Например, динамически подменяя таблицы или управляя SQL-запросом, который лежит в модели.
7. Embedding
Embedding также обновился. Он дает возможность встраивания отчетов и теперь уже дашбордов DataLens во внешние системы.
Теперь можно экспортировать файлы, продлевать жизнь этой встройке, обновляя токены аутоидентификации, чтобы сессия не затухала у пользователя где-то в фоновой вкладке.
8. Экспорт/импорт и DataLens Gallery
По-настоящему гибридной платформу делает функция экспорта и импорта рабочих книг (workbooks) между всеми окружениями: из облака в Open Source, из Community-версии в корпоративный on-premises. Это открывает возможности для тиражирования решений, бэкапа и автоматизации.
DataLens Gallery — публичная галерея дашбордов. Здесь партнеры и эксперты делятся готовыми решениями для бизнеса, многие из которых можно одним кликом экспортировать и развернуть в своем экземпляре DataLens.
9. Различия редакций DataLens
DataLens On-Premises содержит тот же набор возможностей, что и DataLens в облаке.
DataLens Enterprise для развертывания «в контуре» достиг стадии General Availability и готов к коммерческому использованию. Это дистрибутив с расширенными возможностями безопасности (интеграция с LDAP, RLS), технической поддержкой и регулярными обновлениями. В DataLens Enterprise присутствует аутоидентификация и авторизация.
В Open Source фичей меньше, но для промышленных внедрений предпочтительнее DataLens Enterprise.
По утверждениям разработчиков ключевой приоритет DataLens на 2025–2026 гг. — углубление AI-сценариев. Платформа научится использовать дополнительный контекст из Data Catalog и корпоративных баз знаний для более точной аналитики. В планах — AI-генерация не только чартов, но и рассылок, триггеров и рекомендаций.
Также в дорожной карте:
Yandex DataLens уверенно развивается как универсальная, гибкая и интеллектуальная платформа для работы с данными. С появлением нейроаналитика, мощных инструментов кастомизации, гибридных сценариев развертывания и удобных механизмов для совместной работы, он закрепляет свои позиции серьезного игрока на рынке BI-решений, предлагающего современные ответы на вызовы цифровой эпохи.
Вашему бизнесу необходим умный продвинутый BI? Обращайтесь в DBI!
Наш адрес — contact@DBI.ru.
Наш менеджер свяжется в течение 2х часов
