Российская облачная инфраструктура переживает бурный рост, сфокусировавшись на импортозамещении и развитии локальных провайдеров.
Бенчмарком рынка служат компании «Яндекс», «Сбер», «Ростелеком», «VK» и «МТС», которые предлагают комплексные облачные сервисы, ориентированные на российскую экономику.
Наряду с традиционной IaaS (инфраструктура как услуга) активно развиваются PaaS (платформы для разработки) и готовые SaaS-решения для автоматизации бизнес-процессов, особенно в финтехе и ритейле.
Как и в других странах, в России доминирует сегмент IaaS, среди сервисов которого активно востребованы базовые услуги: виртуальный ЦОД (занимает половину рынка IaaS) и виртуальный выделенный сервер (доля рынка достигает 14%).
Виртуальный ЦОД применяется для проектов со сложной IT-инфраструктурой, где возникает необходимость изменения объема ресурсов в пиковые моменты. Выделенный сервер используется в небольших проектах с простой и линейной инфраструктурой.
При этом постепенно увеличивается сегмент PaaS. Это свидетельствует о переходе от базовых услуг к следующей фазе развития рынка в соответствии с мировыми трендами. Вместо привычного IaaS для компаний важнее становится экосистема сервисов, которые позволяют решать как можно больше задач бизнеса.
Также активно происходит интеграция облачных сервисов с IoT (интернет «вещей») и AI (искусственный интеллект).
Более 50% российских компаний уже используют облачные технологии. Среднегодовой темп роста cloud-рынка составляет примерно 21–26% и к 2029 году в денежном выражении будет исчисляться суммой порядка 800 млрд рублей.
При построении IT-инфраструктуры, включая облачные решения, бизнес закономерно исходит из актуальных проблем и вызовов.
В числе главных экономических задач – максимизация прибыли при минимизации затрат или необходимость выполнять больший объем операций меньшим количеством персонала, что также типично для современного рынка труда.
IT-сектор, телеком, промышленность, бюджетная сфера, страхование, финансы – у всех сфер разные требования к облачной инфраструктуре, свои специфические потребности.
Так для цифровой экономики актуальны вызовы, связанные с масштабированием облачных мощностей. Ощущается дефицит специалистов по AI и MLOps (Machine Learning Operations), способных создавать практики и методологии, подобные DevOps, но для систем машинного обучения, позволяющие автоматизировать и стандартизировать весь жизненный цикл ML-моделей.
Промышленность и инжиниринг испытывают сложности с внедрением облачных решений в производственные процессы и отсутствием чистых данных для цифровых моделей. К тому же циклы ROI (Return on Investment), достигающие 2–3 лет — зачастую не устраивают топ-менеджмент, ориентированный на более короткий срок окупаемости инвестиций.
Для сферы финансов, финтеха и страхования, работающих под жестким контролем регулятора, облачные технологии интересны только если они уменьшают риски или увеличивают доход. Нередко в IT-инфраструктуре компаний уже действует много точечных цифровых решений, но нет сквозной архитектуры данных и существует конфликт между инновациями и стабильностью core-систем.
Телеком располагает огромными данными, но испытывает трудности с их монетизацией. Таким корпорациям часто приходится решать вопросы киберустойчивости и стоимости AI-инфраструктуры. Вместе с тем, у них велика потребность в облачных решениях, которые оптимизируют реальную конверсию и логистику.
Степень готовности к использованию облачной инфраструктуры при проведении IT-трансформации у бизнеса также значительно отличается.
Например, крупные компании, наиболее продвинутые в IT, стремятся к цифровому развитию самостоятельно и часто опираются на собственные силы. В то же время небольшие фирмы почти всегда используют готовые сервисы.
В конечном итоге трансформацию осуществляют люди. И они тоже разные по характеру ведения бизнеса и пониманию роли облаков в нем.
Консерваторы применяют облачные сервисы для решения некритичных задач, оставляя ключевые системы во внутреннем контуре.
Для прагматиков часто главным движущим фактором в выборе облачного сервиса является цена. В таких компаниях сложился разнородный IT-ландшафт с большим наследием: on-premises-решениями и legacy-системами.
Визионеры предъявляют высокие требования к облачному провайдеру и, мигрируя в облако, хотят четко представлять себе значение подобного шага для своего бизнеса в будущем.
Конечно, есть вызовы, характерные для всех: давление на эффективность, сложное IT-наследие, стоимость, информационная безопасность, культура данных и организационная готовность.
Практический опыт системного интегратора DBI свидетельствует, что на каждый такой вопрос есть свой ответ.
Повысить эффективность вполне реально с помощью автоматизации рутины через AI, а облачная инфраструктура нередко обходится в целом дешевле своего железа.
При чрезмерно сложном IT-ландшафте, компании есть смысл подумать об единой облачной архитектуре, стандартизированных API, автоматизации CI/CD.
Частично компенсировать кадровый голод и разгрузить команду поможет AI-ассистент.
Безусловно, универсальных рецептов цифрового успеха нет и быть не может. В каждом конкретном случае требуется изучение проблемы специалистами, оценка имеющихся возможностей, построение стратегии действий и ее реализация. А уж в облаке или нет – мы решим вместе с вами!
DBI совершенствует бизнес клиентов. Наш адрес — contact@DBI.ru.
Наш менеджер свяжется в течение 2х часов
