cheap nfl jerseys
Lamar Jackson jersey
Lamar Jackson jersey
Patrick Mahomes jersey
Tua Tagovailoa jersey
Joe Burrow jersey
George Kittle jersey
Nick Bosa jersey
Cam Newton jersey
Drew Brees jersey
Christian McCaffrey jersey
Russell Wilson jersey
Aaron Donald jersey
DeAndre Hopkins jersey
Michael Thomas jersey
Cincinnati Bengals jerseys
Kansas City Chiefs jerseys
Dallas Cowboys jerseys
Miami Dolphins jerseys
Baltimore Ravens jerseys
Big Data - DataBase Intelligence

Big Data

Что такое Big Data

В современном мире ежесекундно генерится большое количество данных и информации: чеки в магазинах, видео с камер наблюдения, интернет трафик, публикации в СМИ и в социальных сетях. Сбор и хранение таких объемов информации налагает на компании большие финансовые траты. Однако простое хранение такой разрозненной и несвязанной информации не несет компаниям никаких финансовых выгод, а только увеличивает статьи расходов.

Для того, чтобы вся собранная информация приносила прибыль компаниям и помогала в развитии бизнеса, многие участники рынка внедряют в свои организации системы обработки больших массивов информации класса Big Data. Эти системы, специально разработаны, для анализа всей входящей информации и поиск, казалось бы, не очевидных, связей всех данных. На основе полученной информации, компании смогут отслеживать развитие бизнеса, или же увидеть начинающийся спад в отдельных направлениях и вовремя предпринять правильные действия, чтобы бизнес всегда приносил прибыль.

Что позволяет анализ данных

  • Упростить обработку входящей информации с различных источников и быстрая ее обработка
  • Сокращение затрат на обработку и хранение всей информации
  • Увеличить достоверность и разнообразность составляемых отчетов за счет видения всех данных одновременно.
  • Строить прогнозы развития бизнеса в режиме реального времени.
Применение Big Data в разных отраслях бизнеса
Торговые компании
Поможет компаниям создавать персональные предложения для каждого своего покупателя. Это решение будет предложено на основании нескольких источников информации: поведения на сайте, истории покупок, участие в акциях компании, лояльности клиента к компании. Полученные данные о покупках, компании смогут строить свои планы в долгосрочной перспективе и делать прогнозы на будущее.

Телеком компании
Телеком компании на основе технологии Big Data смогут анализировать своих абонентов, выявлять взаимосвязи между ними, сегментировать их и делать специальные предложения для каждого сегмента.

Финансовые организации
Компании этого типа могут отслеживать транзакции своих клиентов в режиме реального времени и выявлять случаи мошеннического характера. так же, для каждого клиента, на основе его финансовых операций, можно подготовить специальное предложение и предложить ему непосредственно во время работы с банковским продуктом.

Коммунальные и инженерные службы
Используя информацию со счетчиков потребления услуг, компании могу делать прогнозы на будущее для формирования долгосрочных закупок ресурсов. Так же эти данные помогают оптимизировать все расходы на обслуживание и модернизацию оборудования.