Big Data

Что такое Big Data

В современном мире ежесекундно генерится большое количество данных и информации: чеки в магазинах, видео с камер наблюдения, интернет трафик, публикации в СМИ и в социальных сетях. Сбор и хранение таких объемов информации налагает на компании большие финансовые траты. Однако простое хранение такой разрозненной и несвязанной инфомации не несет компаниям никаких финансовых выгод, а только увеличивает статьи расходов.

Для того, чтобы вся собранная информация приносила прибыль компаниям и помогала в развитии бизнеса, многие участники рынка внедряют в свои организации системы обработки больших массивов информации класса Big Data. Эти системы, специально разработаны, для анализа всей входящей информации и поиск, казалось бы не очевидных, связей всех данных. На основе полученной информации, компании смогут отслеживать развитие бизнеса, или же увидеть начинающийся спад в отдельных направлениях и вовремя предпринять правильные действия, чтобы бизнес всегда приносил прибыль.

Что позволяет анализ данных

  • Упростить обработку входящей информации с различных источников и быстрая ее обработка
  • Сокращение затрат на обработку и хранение всей информации
  • Увеличить достоверность и разнообразность составляемых отчетов за счет видения всех данных одновременно.
  • Строить прогнозы развития бизнеса в режиме реального времени.
Применение Big Data в разных отраслях бизнеса
Торговые компании
Поможет компаниям создавать персональные предложения для каждого своего покупателя. Это решение будет предложено на основании нескольких источников информации: поведения на сайте, истории покупок, участие в акциях компании, лояльности клиента к компании. Полученные данные о покупках, компании смогут строить свои планы в долгосрочной перспективе и делать прогнозы на будущее.

Телеком компании
Телеком компании на основе технологии Big Data смогут анализировать своих абонентов, выявлять взаимосвязи между ними, сегментировать их и делать спеиальные предложения для каждого сегмента.

Финансовые организации
Компании этого типа могут отслеживать транзации своих клиентов в режиме реального времени и выявлять случаи машеннического характера. так же, для каждого клиента, на основе его финансовых операций, можно подготовить специальное предложение и предложить ему непосредственно во время работы с банковским продуктом.

Коммунальные и инженерные службы
Используя информацию со счетчиков потребления услуг, компании могу делать прогнозы на будущее для формирования долгосрочных закупок ресурсов. Так же эти данные помогают оптимизировать все расходы на обслуживание и модернизацию оборудования.

Оставить Заявку